• AI 晶片
  • 分為高階 V 型與較易達成的 V 型。
  • 訓練階段（Training）：對 GPU 需求極高。
  • 推論階段（Inference）：相對靈活，硬體要求較低。
• AI 伺服器配置
  • 常見架構為「八個 GPU + 一個 CPU」。
• 記憶體
  • AI 運算不可或缺。
  • 主要供應商：MU（美光）、SK 海力士、三星。
  • 提供 DDR5 等解決方案。
• PCB 板
  • 作為 AI 硬體的基礎載體。
  • 隨新一代 GPU 大量生產，需求顯著增長。
• 中國 AI 晶片進展
  • 部分晶片（如華為昇騰）已能追上 NVIDIA 100 系列。
  • 但在尖端製程（如 V 型晶片）仍依賴 ASML 等國際技術。
• AI PC 應用
  • 作為新方向，將推動相關硬體升級。

AI 硬體的發展涵蓋晶片、伺服器、記憶體、PCB 板等關鍵環節，中國在部分晶片上已追趕，但尖端製程仍依賴國際技術；AI PC 的出現則進一步帶動硬體升級。